Giải pháp AI cho Kinh doanh

Xây dựng hệ thống bán hàng có thể tìm lead, theo dõi cơ hội và hỗ trợ chốt đơn bằng AI

Bitsness giúp doanh nghiệp kết nối AI Agent, CRM, dữ liệu khách hàng và workflow bán hàng để đội ngũ kinh doanh giảm thời gian nhập liệu, không bỏ sót follow-up và có đủ thông tin trước mỗi cuộc trao đổi với khách hàng.

AI Sales Operations Center Đang vận hành
Lead mới hôm nay 84
Lead ưu tiên cao 21
Cơ hội đang theo dõi 46
Follow-up sắp đến hạn 12
Pipeline bán hàng
Lead mới124
Đã xác minh83
Đang tư vấn51
Đã gửi đề xuất29
Đàm phán14
Sales workflow
Thu thập lead mới Đang chạy
Chấm điểm lead Hoàn thành
Gửi proposal Chờ duyệt
Nhắc lịch follow-up Theo dõi
Cập nhật CRM Tự động
Thách thức của phòng Kinh doanh

Đội ngũ Sales không thiếu khách hàng tiềm năng. Vấn đề là khó theo dõi và xử lý đúng thời điểm.

Lead có thể đến từ website, quảng cáo, sự kiện, mạng xã hội, giới thiệu hoặc danh sách nội bộ. Khi dữ liệu không được chuẩn hóa và luồng follow-up không rõ ràng, nhân viên dễ bỏ sót cơ hội và quản lý khó nhìn thấy pipeline thực tế.

01

Lead nằm ở nhiều nguồn

Thông tin khách hàng nằm trong form, email, bảng tính, mạng xã hội và tin nhắn nhưng chưa được đưa về một nơi.

02

Không biết lead nào cần ưu tiên

Nhân viên xử lý lead theo thứ tự thủ công, thay vì dựa trên nhu cầu, hành vi và khả năng mua hàng.

03

Follow-up bị bỏ sót

Lịch gọi lại, email tiếp theo và lời hứa với khách hàng không được nhắc đúng thời điểm.

04

CRM không được cập nhật đầy đủ

Nhân viên mất thời gian nhập dữ liệu sau mỗi cuộc gọi, dẫn tới thông tin trong CRM thiếu hoặc không còn chính xác.

05

Mất thời gian tạo proposal

Báo giá, proposal và nội dung tư vấn phải làm lại nhiều lần dù cấu trúc và thông tin thường tương tự nhau.

06

Quản lý không nhìn thấy pipeline thật

Báo cáo bán hàng được tổng hợp thủ công, khiến lãnh đạo khó biết cơ hội nào có rủi ro hoặc cần hỗ trợ.

Các nhóm giải pháp

Từ thu thập lead đến theo dõi doanh thu và hiệu suất đội ngũ

Bitsness có thể triển khai từng Agent riêng hoặc kết nối nhiều Agent thành một hệ thống Sales AI có CRM, workflow và bước phê duyệt rõ ràng.

01. Lead Intelligence

Tập trung thông tin khách hàng tiềm năng từ nhiều nguồn

  • Tiếp nhận lead từ website, form, email và CRM.
  • Chuẩn hóa tên, số điện thoại, email và doanh nghiệp.
  • Bổ sung thông tin ngành, quy mô và nhu cầu.
  • Phát hiện lead trùng lặp.
  • Gắn nguồn và chiến dịch tạo ra lead.
  • Chuyển lead tới đúng nhóm phụ trách.
02. Lead Scoring

Ưu tiên những lead có khả năng tạo ra cơ hội cao hơn

  • Chấm điểm dựa trên hồ sơ và hành vi.
  • Phân loại theo ngành, ngân sách và thời điểm mua.
  • Nhận diện lead nóng, ấm và cần nuôi dưỡng.
  • Gắn lý do cho từng mức điểm.
  • Cảnh báo lead ưu tiên cao.
  • Điều chỉnh tiêu chí theo kết quả thực tế.
03. Sales Follow-up

Nhắc việc và chuẩn bị nội dung cho từng lần liên hệ

01 Nhận lead mới Tự động
02 Phân tích nhu cầu và lịch sử tương tác AI hỗ trợ
03 Đề xuất kịch bản trao đổi Gợi ý
04 Nhắc lịch gọi, email hoặc gặp mặt Theo dõi
05 Tóm tắt kết quả sau cuộc trao đổi Tự động
06 Tạo nhiệm vụ tiếp theo CRM
04. Proposal Automation

Tạo báo giá và proposal dựa trên thông tin đã được xác minh

  • Lấy dữ liệu khách hàng từ CRM.
  • Chọn mẫu proposal theo ngành hoặc gói dịch vụ.
  • Điền phạm vi, mục tiêu và điều khoản.
  • Tùy chỉnh nội dung theo nhu cầu khách hàng.
  • Gửi người phụ trách kiểm tra trước khi phát hành.
  • Lưu phiên bản và trạng thái phản hồi.
05. CRM Automation

Giảm thời gian nhập liệu và giữ dữ liệu bán hàng luôn cập nhật

  • Tóm tắt email, cuộc gọi và ghi chú.
  • Tự động cập nhật trạng thái cơ hội.
  • Ghi nhận người liên hệ và nhu cầu.
  • Tạo nhiệm vụ và thời hạn tiếp theo.
  • Phát hiện dữ liệu thiếu hoặc không nhất quán.
  • Gửi cảnh báo khi pipeline không được cập nhật.
06. Sales Analytics

Biến dữ liệu CRM thành báo cáo và cảnh báo có thể hành động

  • Báo cáo lead, cơ hội và doanh thu theo thời gian.
  • So sánh hiệu suất theo nhân viên, nhóm và nguồn lead.
  • Phát hiện cơ hội bị đứng quá lâu.
  • Cảnh báo doanh số có nguy cơ không đạt mục tiêu.
  • Dự báo doanh thu dựa trên pipeline hiện tại.
  • Đề xuất nhóm khách hàng cần ưu tiên.
Đội ngũ AI Sales Agent

Mỗi Agent đảm nhiệm một vai trò trong quy trình bán hàng

Lead Research Agent

Thu thập, chuẩn hóa và bổ sung thông tin cho khách hàng tiềm năng.

Tìm kiếm lead

Lead Scoring Agent

Chấm điểm và phân loại lead theo tiêu chí của doanh nghiệp.

Ưu tiên lead

Sales Assistant Agent

Chuẩn bị thông tin, kịch bản và nội dung trước mỗi cuộc trao đổi.

Hỗ trợ tư vấn

Follow-up Agent

Theo dõi lịch hẹn, nhắc việc và tạo nhiệm vụ tiếp theo.

Theo dõi cơ hội

Proposal Agent

Tạo proposal, báo giá và tài liệu dựa trên mẫu đã được phê duyệt.

Tài liệu bán hàng

Sales Report Agent

Tổng hợp pipeline, doanh thu, hiệu suất và các rủi ro cần chú ý.

Báo cáo
Sales AI Governance

AI hỗ trợ bán hàng nhưng không tự ý gửi nội dung hoặc thay đổi dữ liệu quan trọng

Bitsness thiết kế quyền truy cập, bước phê duyệt và nhật ký hoạt động để doanh nghiệp biết mỗi Agent đang làm gì và ai chịu trách nhiệm.

Lead Research Agent

Đang hoạt động
Nguồn dữ liệu Website, CRM và dữ liệu công khai
Hành động Tạo và bổ sung hồ sơ lead
Người kiểm soát Sales Operations

Follow-up Agent

Có phê duyệt
Nguồn dữ liệu CRM, email và lịch sử tương tác
Hành động Soạn nội dung và tạo lịch nhắc
Người kiểm soát Sales Executive

Proposal Agent

Chờ duyệt
Nguồn dữ liệu CRM, bảng giá và mẫu proposal
Hành động Tạo bản nháp proposal
Người kiểm soát Sales Manager

CRM Update Agent

Đang hoạt động
Nguồn dữ liệu Email, ghi chú và cuộc gọi
Hành động Cập nhật trạng thái và nhiệm vụ
Người kiểm soát Sales Operations
Trước và sau khi triển khai

Từ quản lý bằng bảng tính đến một pipeline bán hàng có thể theo dõi

Trước khi triển khai

  • Lead nằm rải rác ở nhiều nguồn.
  • Nhân viên xử lý lead theo cảm tính.
  • Follow-up dễ bị bỏ sót.
  • CRM thiếu dữ liệu hoặc không được cập nhật.
  • Proposal phải làm lại nhiều lần.
  • Quản lý không nhìn thấy pipeline thực tế.

Sau khi triển khai

  • Lead được tập trung và chuẩn hóa.
  • AI chấm điểm và đề xuất mức ưu tiên.
  • Lịch follow-up được tạo và nhắc tự động.
  • CRM được cập nhật sau mỗi tương tác.
  • Proposal được tạo từ mẫu đã duyệt.
  • Pipeline và rủi ro được theo dõi liên tục.
Mô hình triển khai

Bắt đầu từ một Agent và mở rộng thành hệ thống Sales AI

01

Một Agent cụ thể

Triển khai một Agent cho lead scoring, proposal hoặc báo cáo.

  • Phạm vi nhỏ.
  • Dễ đo lường.
  • Triển khai nhanh.
02

Một workflow bán hàng

Kết nối lead, follow-up, proposal và cập nhật CRM trong một luồng.

  • Có bước phê duyệt.
  • Kết nối nhiều dữ liệu.
  • Theo dõi toàn bộ cơ hội.
03

Sales AI Operations Center

Xây trung tâm quản lý Agent, CRM, pipeline và báo cáo bán hàng.

  • Quản lý tập trung.
  • Mở rộng nhiều nhóm Sales.
  • Phù hợp vận hành dài hạn.